A COMPREHENSIVE ANALYSIS OF CURRENT APPROACHES TO THE DIAGNOSIS AND THERAPY OF LEUKEMIAS, LYMPHOMAS, AND MULTIPLE MYELOMA

Authors

  • Komil Eshkuvatov Tashkent State Medical University, Tashkent, Uzbekistan
  • Charos Kahramonova Tashkent State Medical University, Tashkent, Uzbekistan
  • Umida Musayeva Tashkent State Medical University, Tashkent, Uzbekistan

Keywords:

blood cancer, leukemia, lymphoma, myeloma, CAR-T cells

Abstract

This paper analyzes modern methods for the diagnosis and therapy of leukemia,
lymphoma, and myeloma. Innovations in immunotherapy (CAR-T, bispecific antibodies) and
nanotechnologies are reviewed, alongside AI algorithms (A2M-LEUK, CNN) providing cell
recognition accuracy up to 99.97%. New treatment regimens (Pen-RMA) and promising biomarkers
(ctDNA, lncRNA) for early non-invasive diagnosis of hematological malignancies are described.
Particular attention is paid to minimal residual disease monitoring and the analysis of the global
burden of disease, demonstrating increased survival rates against the background of technological
progress. The integration of molecular genetic profiles and digital solutions is considered a key
factor in the transition to personalized hematology, potentially improving clinical outcomes

References

1. Sharma R. et al. Decoding the Mystery of Blood Cancer: Cause, Diagnosis, and

Management //Current Cancer Therapy Reviews. – 2025. – Т. 21. – №. 1. – С. 40-53.

2. Talaat F. M., Gamel S. A. A2M-LEUK: attention-augmented algorithm for blood cancer

detection in children //Neural Computing and Applications. – 2023. – Т. 35. – №. 24. – С. 18059-

18071.

resistance to natural killer cells in blood cancers //Immunity. – 2023. – Т. 56. – №. 12. – С. 2816-

2835. e13.

4. Zhang N. et al. Global burden of hematologic malignancies and evolution patterns over

the past 30 years //Blood Cancer Journal. – 2023. – Т. 13. – №. 1. – С. 82.

5. Cohen A. D. et al. Incidence and management of CAR-T neurotoxicity in patients with

multiple myeloma treated with ciltacabtagene autoleucel in CARTITUDE studies //Blood Cancer

Journal. – 2022. – Т. 12. – №. 2. – С. 32.

6. Pulsipher M. A. et al. Next-generation sequencing of minimal residual disease for

predicting relapse after tisagenlecleucel in children and young adults with acute lymphoblastic

leukemia //Blood Cancer Discovery. – 2022. – Т. 3. – №. 1. – С. 66-81.

7. Хассан Х. и др. Комплексный обзор типов, механизмов и методов лечения рака

крови с использованием наночастиц // Пакистанский журнал медицинской и

кардиологической экспертизы. – 2026. – Т. 5. – № 1. – С. 1582-1622.

8. Трабольси А., Арумов А., Шац Дж. Х. Биспецифические антитела и CAR-T-клетки:

конкурирующие методы иммунотерапии крупноклеточных B-клеточных лимфом // Журнал

«Рак крови». – 2024. – Т. 14. – № 1. – С. 27.

9. Рошевский М. и др. Циркулирующая опухолевая ДНК при лимфоме: принципы и

будущие направления //Открытие рака крови. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 5-15.

10. Радже Н. и др. Мониторинг, профилактика и лечение инфекций у пациентов с

множественной миеломой, получающих терапию биспецифическими антителами:

консенсусные рекомендации экспертной группы // Журнал «Рак крови». – 2023. – Т. 13. – №

1. – С. 116.

11. Бладе Дж. и др. Экстрамедуллярное поражение при множественной миеломе:

систематический обзор литературы // Журнал «Рак крови». – 2022. – Т. 12. – № 3. – С. 45.

12. Бадовски С., Хе Б., Гармир Л.Х. Длинные некодирующие РНК, полученные из

крови, как биомаркеры для диагностики рака: хорошее, плохое и прекрасное //NPJ

прецизионная онкология. – 2022. – Т. 6. – № 1. – С. 40.

13. Сенапати Дж. и др. Лечение хронического миелоидного лейкоза в 2023 году –

общие принципы и здравый смысл // Журнал «Рак крови». – 2023. – Т. 13. – № 1. – С. 58.

14. Венугопал С. и др. Эффективность и безопасность комбинации энасидениба и

азацитидина у пациентов с острым миелоидным лейкозом с мутацией IDH2, не подлежащих

интенсивной химиотерапии // Журнал «Раки крови». – 2022. – Т. 12. – № 1. – С. 10.

15. Брито-Роча Т. и др. Изменение парадигмы скрининга рака: растущий потенциал

многокомпонентных тестов раннего выявления рака на основе анализа крови //Cells. – 2023.

– Т. 12. – № 6. – С. 935.

16. Pawar J. et al. Analyzing acute lymphoblastic leukemia across multiple classes using an

enhanced deep convolutional neural network on blood smear //2024 IEEE International Conference

on Information Technology, Electronics and Intelligent Communication Systems (ICITEICS). –

IEEE, 2024. – С. 1-6.

17. Obeagu E. I., Obeagu G. U. Optimizing blood transfusion protocols for breast cancer

patients living with HIV: a comprehensive review //Elite Journal of Nursing and Health Science. –

2024. – Т. 2. – №. 2. – С. 1-17.

18. Ван Х. и др. Фармакогеномное профилирование острого миелоидного лейкоза у

детей для выявления терапевтических уязвимостей и разработки методов функциональной

прецизионной медицины // Открытие рака крови. – 2022. – Т. 3. – № 6. – С. 516-535.

19. Нозоми И., Алди Ф. Идентификация рака крови на изображениях мазков

периферической крови с использованием извлечения признаков HSV // Индонезийский

журнал компьютерных наук. – 2024. – Т. 13. – № 4.

20. Shen H. R. et al. Penpulimab combined with rituximab, high-dose methotrexate, and

cytarabine (Pen-RMA) in newly diagnosed primary central nervous system lymphoma (PCNSL): a

phase 2 trial //Blood Cancer Journal. – 2026.

Downloads

Published

2026-09-20